Масштабирование продаж в amoCRM с AI квалификацией заявок

Внедрение amoCRM для E-Diet: единая система продаж, AI-квалификация заявок и контроль нескольких направлений бизнеса

E-Diet - компания в сфере здоровья и персонализированных программ восстановления. Клиент развивает несколько направлений: продажу препаратов, консультационные услуги, терапию стволовыми клетками и сопровождение клиентов после обращения.

На момент обращения бизнес активно масштабировался: росло количество рекламных каналов, увеличивался поток заявок, появлялись новые направления продаж и обслуживания. Существующая структура работы нуждалась в модернизации, чтобы поддерживать дальнейший рост бизнеса и эффективную обработку увеличившегося потока заявок.

Команде E-Diet требовалась не просто базовая настройка amoCRM, а архитектура продаж и сопровождения, которая позволила бы объединить разные бизнес-процессы в одной системе, ускорить обработку заявок и сделать работу подразделений прозрачной для руководства.

https://www.ediet.ru/

Ситуация до внедрения

До начала проекта процессы были не структурированы. Для разных продуктов и направлений использовались отдельные воронки, из-за чего сделки могли дублироваться, менеджерам было сложнее понимать приоритетность заявок, а руководству контролировать прозрачность процесса продаж.

В одной воронке могли пересекаться разные бизнес-процессы: продажа препаратов, консультации, доставка и направление терапии стволовыми клетками. Это создавало дополнительную нагрузку на сотрудников и усложняло управление.

В процессах уже использовался ИИ-агент для первичной обработки обращений, но его работа не была полноценно связана с дальнейшими действиями в amoCRM. Менеджеры все равно вручную определяли, с какими заявками нужно работать в первую очередь.

Отдельной точкой роста была аналитика. Цель точно понимать, какие рекламные каналы приводят качественные обращения и продажи, а какие требуют пересмотра.

Задачи проекта

Перед нами стояла задача построить единую CRM-систему, которая позволит:

объединить продажи разных направлений в amoCRM;
убрать дублирование сделок и хаос между воронками;
разделить зоны ответственности между менеджерами, доставкой и профильными специалистами;
связать ИИ-квалификацию заявок с дальнейшей логикой работы в CRM;
ускорить реакцию менеджеров на входящие обращения;
настроить маршрутизацию заявок по направлениям;
фиксировать источники обращений и UTM-метки(мета-данные);
обеспечить прозрачный контроль продаж, доставки и маркетинга.

1. Спроектировали новую архитектуру продаж

Вместо большого количества отдельных воронок была разработана единая логика работы с обращениями.

Основной точкой обработки стала, в которой менеджеры ведут ключевой процесс продаж

Дополнительно были выделены отдельные бизнес-процессы:

воронка доставки;
терапии стволовыми клетками;
правила маршрутизации клиентов;
сценарии автоматического создания связанных сделок.

Такой подход позволил сохранить единую клиентскую историю, но при этом разделить и сохранить прозрачность работы разных связанных подразделений.

2. Интегрировали AI-агента с amoCRM

Мы связали работу AI-агента с логикой amoCRM.

Теперь после обращения клиента AI проводит первичную квалификацию по заданному сценарию, а результаты автоматически передаются в CRM.

В зависимости от результата квалификации система определяет дальнейший маршрут заявки:

заинтересованные клиенты переводятся на этап квалифицированных обращений;
низкоприоритетные заявки попадают в отдельный сегмент;
ответственным менеджерам автоматически ставятся задачи;
команда быстрее понимает, какие обращения требуют первоочередной обработки.

Это позволило превратить AI не просто в инструмент общения, а в полноценную часть процесса продаж.

3. Настроили параллельный процесс для направления стволовых клеток

Для направления терапии стволовыми клетками была реализована отдельная логика работы.

Если в процессе консультации выявляется интерес клиента к этому направлению, менеджер отмечает соответствующий признак в сделке. После этого бизнес-процесс создает отдельную сделку и назначает профильного специалиста.

При этом основная сделка продолжает движение по своему сценарию, а информация о клиенте не теряется.

4. Вынесли доставку в отдельный бизнес-процесс

После оплаты данные по заказу автоматически передаются в отдел доставки.

Сотрудники доставки получают всю необходимую информацию для исполнения заказа, а статус доставки контролируется отдельно от этапов продажи.

Это позволило не смешивать коммерческий процесс с операционным и снизить нагрузку на менеджеров.

5. Настроили аналитику по источникам обращений

В amoCRM были внедрены механизмы фиксации рекламных источников:

UTM-метки;
каналы обращений;
источники лидов;
данные для анализа эффективности рекламы.

Теперь отслеживать путь обращения от первого контакта до завершения сделки и понимать, какие каналы действительно приводят продажи.

Результат

После внедрения компания E-Diet получила не просто настроенную amoCRM, а единую систему управления продажами, обращениями и операционными процессами.

Заявки стали обрабатываться быстрее

За счет автоматической квалификации, маршрутизации и постановки задач время реакции менеджеров сократилось с нескольких часов до нескольких минут после поступления заявки.

Процессы стали прозрачнее

Продажи, доставка и направление стволовых клеток получили отдельные сценарии работы. Сотрудники перестали работать в смешанных процессах, а руководству стало проще контролировать каждый этап.

Снизилось дублирование и путаница

Единая архитектура CRM помогла убрать хаос между направлениями и связать клиентскую историю внутри amoCRM.

Появилась основа для управленческой аналитики

Компания получила возможность анализировать рекламные каналы, источники заявок, эффективность менеджеров и движение клиентов по направлениям.

CRM стала готова к масштабированию

Система теперь выдерживает рост количества заявок, направлений и сотрудников без потери управляемости.

Использованные инструменты

amoCRM;
виджеты Эмфи;
Salesbot;
Digital Pipeline;
интеграция с AI-агентами;
пользовательские процессы;
автоматические задачи и уведомления от Эмфи;
сценарии маршрутизации заявок;
UTM-аналитика;
интеграционные сценарии обработки лидов.

Развитие проекта

После завершения основного этапа внедрения клиент продолжил работу в формате сопровождения.

Это позволяет не просто поддерживать настроенную систему, а развивать ее дальше: дорабатывать процессы, усиливать аналитику, подключать новые сценарии автоматизации и адаптировать amoCRM под рост бизнеса.

В качестве следующих этапов развития используются:

AI-анализ звонков и консультаций с подробным разбором;
управленческие дашборды + BI по продажам, доставке и маркетингу;
автоматизацию повторных продаж;
сквозную финансовую аналитику;
сбор NPS и оценку удовлетворенности клиентов;
контроль качества работы менеджеров c AI.

Итог

Эмфи помогла E-Diet перейти от разрозненных процессов к единой управляемой CRM-системе.

В результате клиент получил понятную архитектуру продаж, автоматическую квалификацию заявок, разделение ответственности между подразделениями и прозрачную аналитику по рекламным каналам.

Проект стал не разовой настройкой amoCRM, а основой для дальнейшего масштабирования бизнеса и долгосрочного развития CRM-системы вместе с Эмфи.